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MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。表的结构是固定的，MongoDB集合并没有这个约束；另外，存入集合的文档对象甚至可以嵌入子文档，或者“子集合”。他们最终都可以用类似 于BJSON的格式描述。我们今天就来分析MongoDB这一特性带来的独特数据管理方式。我们还是以samus驱动为例来分析，samus驱动支持两种 方式访问数据库，基本方式和linq方式，基本方式在上篇以介绍过，linq方式我不想单独讲解应用实例，这篇我会用两种方式来对比介绍。
一、包含子文档的集合操作
有这么一个应用场景，某网站提供会员登录的功能，用户需要注册账号才能享受会员服务，但是注册者可能会因为用户资料表单输入项过大而放弃填写，因此用户信息分为主要资料和详细资料两项，初次注册只需要填写主要资料就行了。我们打算把详细信息设计为子文档存储。
1) linq方式实现
1. 新建数据描述类，描述用户信息
01 | /// <summary> |
02 | /// 用户主要资料 |
03 | /// </summary> |
04 | public class UserInfo |
05 | { |
06 | public string UserId { get; set; } |
07 | public string UserName { get; set; } |
08 | public string PassWord { get; set; } |
09 | public Detail Detail { get; set; } |
10 | } |
11 |
12 | /// <summary> |
13 | /// 用户详细资料 |
14 | /// </summary> |
15 | public class Detail |
16 | { |
17 | public string Address { get; set; } |
18 | public int Age { get; set; } |
19 | public string Email { get; set; } |
20 | } |
2. 我们要新建一个用户业务操作类“UserBLL”。这个时候要让驱动知道UserInfo类描述了“用户资料”的字段信息，在GetMongo()方法实现了配置步骤，UserBLL完整代码如下：
01 | public class UserBLL |
02 | { |
03 | public string connectionString = "mongodb://localhost"; |
04 | public string databaseName = "myDatabase"; |
05 |
06 | private Mongo mongo; |
07 | private MongoDatabase mongoDatabase; |
08 |
09 | //注意这里泛型类型为“UserInfo” |
10 | private MongoCollection<UserInfo> mongoCollection; |
11 |
12 | public UserBLL() |
13 | { |
14 | mongo = GetMongo(); |
15 | mongoDatabase = mongo.GetDatabase(databaseName) as MongoDatabase; |
16 | mongoCollection = mongoDatabase.GetCollection<UserInfo>() as MongoCollection<UserInfo>; |
17 | mongo.Connect(); |
18 | } |
19 | ~UserBLL() |
20 | { |
21 | mongo.Disconnect(); |
22 | } |
23 |
24 | /// <summary> |
25 | /// 配置Mongo,将类UserInfo映射到集合 |
26 | /// </summary> |
27 | private Mongo GetMongo() |
28 | { |
29 | var config = new MongoConfigurationBuilder(); |
30 | config.Mapping(mapping => |
31 | { |
32 | mapping.DefaultProfile(profile => |
33 | { |
34 | profile.SubClassesAre(t => t.IsSubclassOf(typeof(UserInfo))); |
35 | }); |
36 | mapping.Map<UserInfo>(); |
37 | }); |
38 | config.ConnectionString(connectionString); |
39 | return new Mongo(config.BuildConfiguration()); |
40 | } |
41 | } |
3. 接着，在“UserBLL”类中定义一个方法“InsertSomeData()”来插入一些数据：
4. 定义一个查找数据的方法“Select”，它将查找用户详细信息中，地址在湖北的全部用户：
1 | /// <summary> |
2 | /// 查询详细资料地址为湖北的用户信息 |
3 | /// </summary> |
4 | public List<UserInfo> Select() |
5 | { |
6 | return mongoCollection.Linq().Where(x => x.Detail.Address == "湖北").ToList(); |
7 | } |
5. 还定义一个删除数据的方法，将删除集合全部数据：
1 | /// <summary> |
2 | /// 删除全部用户信息 |
3 | /// </summary> |
4 | public void DeleteAll() |
5 | { |
6 | mongoCollection.Remove(x => true); |
7 | } |
6. 在Main方法中添加如下代码：
01 | static void Main(string[] args) |
02 | { |
03 |
04 | UserBLL userBll = new UserBLL(); |
05 | userBll.InsertSomeData(); |
06 | var users = userBll.Select(); |
07 | foreach (var user in users) |
08 | { |
09 | Console.WriteLine(user.UserName + "是湖北人"); |
10 | }; |
11 | userBll.DeleteAll(); |
12 | } |
7. 最后执行程序，打印如下信息：
李四是湖北人 |
赵六是湖北人 |
1) 普通实现
普通方式实现不想多讲，直接贴代码，看看与linq方式有什么区别：
最后，我们通过这段代码输出全部用户资料信息的BJSON格式：
01 | /// <summary> |
02 | /// 打印数据BJSON |
03 | /// </summary> |
04 | public void PrintBJSON() |
05 | { |
06 | string BJSON = string.Empty; |
07 | foreach (var documet in mongoCollection.FindAll().Documents) |
08 | { |
09 |
10 | BJSON += documet.ToString(); |
11 |
12 | } |
13 | Console.WriteLine(BJSON); |
14 | } |
结果如下：
1 | { "UserId": "1001", "UserName": "张三", "PassWord": "123456", "_id": "4d80ec1ab8a4731338000001" } |
2 | { "UserId": "1002", "UserName": "李四", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北", "Age": 20, "Email": "lisi@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000002" } |
3 | { "UserId": "1003", "UserName": "王五", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "广东", "Age": 20, "Email": "wangwu@163.com" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000003" } |
4 | { "UserId": "1004", "UserName": "赵六", "PassWord": "123456", "Detail": { "Address": "湖北" }, "_id": "4d80ec1ab8a4731338000004" } |
二、包含“子集合”的集合操作
同样举个例子：有一个学校人事管理系统要统计班级和学生的信息，现在定义了一个“班级集合”，这个集合里面的学生字段是一个“学生集合”，包含了本班全部学生。
1) linq方式实现
基础配置我就不多说了，数据类定义如下：
01 | /// <summary> |
02 | /// 班级信息 |
03 | /// </summary> |
04 | public class ClassInfo |
05 | { |
06 | public string ClassName { get; set; } |
07 | public List<Student> Students { get; set; } |
08 | } |
09 |
10 | /// <summary> |
11 | /// 学生信息 |
12 | /// </summary> |
13 | public class Student |
14 | { |
15 | public string Name { get; set; } |
16 | public int Age { get; set; } |
17 | } |
查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：
(这里其实是ToList后在内存中查的,linq方式直接查询好像驱动不支持。)
1 | public List<ClassInfo> Select() |
2 | { |
3 | return mongoCollection.Linq().ToList().Where(x => x.Students.Exists(s => s.Name == "张三")).ToList(); |
4 | } |
1) 普通实现
查询叫“张三”的学生在哪个班级，以及他的详细信息：
1 | public List<Document> Select() |
2 | { |
3 | var mongocollection = mongoDatabase.GetCollection("ClassInfo"); |
4 | return mongocollection.Find(new Document { { "Students.Name", "张三" } }).Documents.ToList(); |
5 | } |
打印数据的BJSON：
1 | { "_id": "4d814bae5c5f000000005f63", "ClassName": "1001", "Students": [ { "Name": "张三", "Age": 10 }, { "Name": "李四", "Age": 0 } ] } |
2 | { "_id": "4d814bae5c5f000000005f64", "ClassName": "1002", "Students": [ ] } |
3 | { "_id": "4d814bae5c5f000000005f65", "ClassName": "1003", "Students": [ { "Name": "王五", "Age": 11 }, { "Name": "赵六", "Age": 9 } ] } |
三、小结
通过本节例子我们发现，MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。它虽然没有关系型数据库多表符合查询那样强大的 表间查询方式，但也可以通过文档结构描述更灵活的关系特性，可以这么说，关系型数据库能做的，MongoDB基本上也可以做到。甚至有些关系数据库不容易 做到的，MongoDB也可以轻松做到，比如，描述数据类的继承关系等。